EMENTAS - DISCIPLINAS DE GRADUAÇÃO |
CE002 - ESTATÍSTICA I
Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de frequência. Medidas de tendência
central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Distribuição de probabilidades.
Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão e da correlação. |
CE010 - ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL
Noções de amostragem. Distribuição amostrais. Estimativas dos parâmetros. Testes de hipó- teses. Teoria das pequenas amostras.
Análise da Variância. Ajustamentos de curvas. Regressão e correlação. Séries Temporais. Análise Fatorial. |
CE055 - BIOESTATÍSTICA A
Estatística descritiva. Índices e coeficientes de fatos vitais. Probabilidades. Noções de amos- tragem. Estimação. Testes de hipóteses.
Testes não-paramétricos. Regressão e correlação linear. Aplicações de campo e laboratório. Uso de pacotes estatísticos. |
CE057 - INTRODUÇÃO AOS MODELOS LINEARES
Introdução: álgebra de matrizes e estatística. Inversas generalizadas. Sistemas lineares na análise estatística. Espaços vetoriais e projeções.
Distribuições de formas quadráticas: modelos de posto completo; modelos de posto incompleto. |
CE069 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES B
Vetores Aleatórios. Distribuição e Esperança de Funções de Vetores Aleatórios. Independência. Transformações de Variáveis. Distribuição
e Esperanças Condicionais. Teoremas de Convergência. Leis dos Grandes Números. Funções Características. Teorema Central do Limite. |
CE070 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Etapas em uma pesquisa por amostragem. Amostragem aleatória simples. Estimador de uma razão. Estimador de uma proporção.
Amostragem por Conglomerados. Amostragem aleatória estratificada. Determinação do trabalho de amostra nos diferentes planos. |
CE200 - ESTATÍSTICA BÁSICA
Conceitos de estatística. Estatística de descrição. Ajustamento de dados. Correlação. Números índices. Séries temporais. |
CE201 - ESTATÍSTICA DE DECISÃO
Probabilidades. Estatísticas de decisão. Cadeia de Markov. |
CE202 - ESTATÍSTICA GERAL I
Conceitos e objetivos da estatística. Sistemas estatísticos brasileiros. Estatística documentária. Fontes de dados. Sistemas de informação.
Legislação básica. Evolução histórica da estatística. Fases de um trabalho estatístico. |
CE203 - ESTATÍSTICA GERAL II
Distribuições de frequência e seus gráficos. Medidas de posição e de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. População e amostra:
Noções de amostragem. Aplicações das principais distribuições amostrais. Noções de números e índices. |
CE204 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES I
Conjuntos. Espaços amostrais. Análise combinatória. Evento simples e evento composto. Definição clássica de probabilidade e propriedade
de probabilidade. Eventos independentes. Probabilidade condicional e teorema de Bayes. Variável aleatória. Distribuições discretas e
contínuas de probabilidades. |
CE205 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES II
Definição axiomática de probabilidades e propriedades de probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade.
Esperança matemática. |
CE206 - CÁLCULO DE PROBABILIDADES III
Distribuição e esperança condicionais. Leis dos grandes números. Funções características e convergência. Teorema central do limite. |
CE207 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM I
Populações e amostras. Requisitos para o uso da amostragem. As fontes de erro de amostragem e erro operacional. Planejamento de amostra.
Amostragem aleatória simples. |
CE208 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM II
Amostragem para porcentagens e proporções. Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados. Amostragem com probabilidade
proporcional a área. Amostragem sistemática e amostragem sequencial. |
CE209 - INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I
Amostragem e distribuições amostrais. Estimação paramétrica pontual. Métodos de estimação. Propriedades dos estimadores. Estimação não
viciada. Invariância na locação e escala. Estimador de Bayes. Propriedades ótimas da estimação por máxima verossimilhança. |
CE210 - INFERÊNCIA ESTATÍSTICA II
Estimação paramétrica por intervalo: intervalo de confiança e quantidade pivotal. Amostragem da distribuição normal. Métodos de
estimação por intervalo. Intervalos de confiança em grandes amostras. Testes de hipóteses. Hipóteses simples e hipóteses compostas.
Testes de hipóteses envolvendo amostragem de distribuição normal. Teste qui-quadrado. Análise da variância. Comparação de variâncias:
Teste F. |
CE212 - ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
Medidas de correlação e suas provas de significância. Análise de regressão. Regressão linear simples. Estimação dos parâmetros. Coeficiente
de determinação. Medidas de adequação do modelo (análise de resíduos, identificação e tratamento de resíduos). Extensão do modelo linear de
duas variáveis. |
CE214 - PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS II
Experimentos fatoriais: fatoriais 2(k) e 3(k), cruzados e hierárquicos, experimentos com confun- dimento, parcelas subdivididas (split plot).
Análise de covariância. Superfícies de respostas. |
CE215 - ANÁLISE DE DADOS DISCRETOS
Medidas nominais. Medidas ordinárias. Medidas de associação. Análise multivariada. Problemas de análise de dados nominais e ordinais. |
CE216 - ANÁLISE DE REGRESSÃO
Regressão linear múltipla. Regressão polinomial. Problemas de análise de regressão. Métodos alternativos para análise de regressão. |
CE217 - ANÁLISE MULTIVARIADA I
Álgebra matricial, matrizes e vetores aleatórios. Distribuição normal multivariada. Inferência sobre o vetor médio.
Comparação dos vetores médios. Regressão linear multivariada. |
CE220 - TÉCNICAS DE PESQUISA
Métodos de pesquisa. Projeto e relatório de pesquisa. Referências bibliográficas. Prática de pesquisa. |
CE221 - ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
Introdução. A perspectiva exploratória. Distribuição de variáveis. Gráficos do tipo ramo e folhas, Box-and-Whisker. Relação entre variáveis.
Reexpressão. Alisamento de dados. Análises univariadas, bivariadas, multivariadas e causais. Análise de dados e regressão. |
CE223 - ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
Os "pacotes estatísticos". Filosofia e concepção dos softwares aplicativos. Análise e aplicações dos principais pacotes estatísticos
disponíveis no mercado. |
CE228 - LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA I
Estágio supervisionado em trabalhos do laboratório de estatística. |
CE229 - LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA II
Estágio supervisionado em trabalhos do laboratório de estatística. |
CE401 - ESTATÍSTICA III
Estatística: conceito e definição, campos de aplicação. Fases de um trabalho estatístico. Repre- sentação tabular.
Representação gráfica. Distribuição de frequências. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de
assimetria e curtose. Elementos de probabilidade. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas.
Teoria da regressão e da correlação. |
CE403 - ESTATÍSTICA E ENGENHARIA DE SISTEMAS
Estatística: conceitos. Teoria matemática das probabilidades. Noções de amostragem. Teoria das pequenas amostras. Análise de variância.
Ajustamento de curvas. Análise da regressão e da correlação. Séries temporais. Controle estatístico de qualidade. Utilização de "package"
de computação eletrônica. Engenharia de sistemas: abordagem sistêmica. Organização de projetos. Engenharia de sistemas. Análise de sistemas
e aplicação. Planejamento e controle de projetos. PERT/CPM. |
CE419 - INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA ECONÔMICA
Introdução. Representação tabular e gráfica. Medidas associadas a variáveis quantitativas. Probabilidade básica. Distribuições de probabilidade.
Noções de amostragem probabilística. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. Análise de variância regressão e correlação. |
CE420 - ESTATÍSTICA ECONÔMICA E INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA
Análise de regressão. Modelo linear de duas variáveis. Modelo linear por anamorfose. Modelo polinomial. Regressão linear múltipla, modelos econômicos.
Problemas de análise de regressão. Análise das séries temporais. Simulação. Utilização do sistema SPSS. |
CE421 - ESTATÍSTICA EDUCACIONAL
Introdução à estatística. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Números relativos significativos no planejamento
educacional. Distribuição de frequências. Caracterização quanto a uma variável. Curva normal. Amostragem. Hipóteses estatísticas.
Coeficientes de correlação de Pearson e Spearman. Validade e fidedignidade de testes. Relação de índices educacionais com outros fatores.
Aplicação prática dos conteúdos programáticos. |
CE422 - ESTATÍSTICA COM APLICAÇÕES COMPUTACIONAIS
Estatística: definição e objetivos. Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuições de frequências.
Medidas de posição. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria de estimação.
Testes de hipóteses ou significância. Testes não paramétricos. Ajustamento de curvas. Regressão e correlação. Aplicações computacionais. |
CE425 - ESTATÍSTICA V
Sequencias numéricas e somatórias. Análise combinatória. Conjuntos e diagrama de Venn. Função: variável discreta e contínua.
Estatística: conceitos básicos. Distribuição de medidas. Probabilidade básica. Distribuições de probabilidade. Amostragem.
Estimação. Noção de planejamento experimental. Regressão e correlação. Metodologia de utilização de programas computacionais
na estatística. |
EMENTAS - DISCIPLINAS DE PÓS-GRADUAÇÃO |
CE701 - BIOESTATÍSTICA AVANÇADA I
Probabilidades. Variáveis aleatórias. Modelos teóricos de distribuições de probabilidades. Amostragem. Estimação de parâmetros.
Testes de hipóteses. Correlação e regressão. Planejamento experimental. |
CE702 - BIOESTATÍSTICA AVANÇADA II
Planejamento Experimental. Regressão Múltipla. Testes de Distribuição Livre. Pacote Estatístico "SAEG". |
CE703 - MODELOS PROBABILÍSTICOS E REGRESSÃO APLICADOS À GENÉTICA
Modelos de Probabilidade. Estimação de parâmetros genéticos. Testes de hipóteses genéticas. Resposta politômica e regressão linear. Regressão com
resposta dicotômica. Análise de sobrevi- vência. |
CE704 - ANÁLISE MULTIVARIADA APLICADA À PESQUISA
Álgebra matricial, matrizes e vetores aleatórios. Operações com matrizes e vetores. Formas quadráticas: matriz definida positiva, definida negativa
e não negativa, autovalores e autovetores. Teorema da decomposição espectral. Comparação de vetores aleatórios: Teste T2 de Hotelling e Análise da
variância multivariada - MANOVA. Análise da estrutura de covariância (correlação): análise de componentes principais, análise fatorial, estimação
dos pesos e interpretação dos fatores (método das componentes principais) e análise de correlação canônica. Reconhecimento de padrões: teoria geral
de reconhecimento e classificação, função discriminante linear de Fisher e regressão logística. Análise de agrupamento: métodos hierárquicos
(método de Wald) e não hierárquicos (método das K-médias). Modelo linear multivariado. |
CE705 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA
Estatística descritiva. Probabilidades. Variáveis aleatórias. Principais modelos teóricos de distribuições de probabilidades. Amostragem.
Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. Análise da variância. Correlação e regressão. Uso de pacotes estatísticos. |
CE706 - ESTATÍSTICA E DEMOGRAFIA
A Estatística como instrumento de pesquisa. Métodos quantitativos e estatísticos. Estatística Descritiva.
Estatística Inferencial. Correlação e Regressão. Demografia. Pacotes estatísticos. |
CE707 - PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS CLÍNICOS
Aplicação da Estatística em Laboratório e Estudos Clínicos. Estudos Retrospectivos e Prospectivos. Planejamento de Experimentos:
delineamento em grupos paralelos, delineamento em blocos aleatorizados. Análise de regressão linear para variável resposta politômica.
Análise de variável resposta dicotômica. Análise de Sobrevivência. Introdução a delineamentos especiais. Determinação do tamanho
de amostras. |
CE708 - ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS
Organização, resumo e descrição de dados amostrais. Principais modelos de probabilidade. Estimação de parâmetros. Testes de Hipóteses e
Análise da Variância. Análise de Regressão Linear e Técnicas de diagnóstico em Regressão. Análise Multivariada: componentes principais,
análise fatorial e análise discriminante. |
CE709 - ESTUDO DIRIGIDO EM ESTATÍSTICA I
Aspectos Teóricos e Práticos do Uso de Métodos e Técnicas Estatísticas na Pesquisa. |
CE710 - ESTUDO DIRIGIDO EM ESTATÍSTICA II
Tópicos Especiais de Estatística Aplicados à Pesquisa. |
CE711 - TÉCNICA ESTATÍSTICA APLICADAS À ENGENHARIA DA QUALIDADE
Variabilidade e qualidade de um processo de produção de bens ou serviços, causas da variabilidade e técnicas úteis na análise dessa variabilidade. Controle
estatístico de processo e análise da capacidade de um processo. Engenharia da Qualidade: função perda, razão sinal- ruído, seleção de características de
qualidade, seleção de fatores de controle, projeto de experimento ortogonal, projeto por parâmetros e tolerâncias e experimento com níveis múltiplos. |
CE712 - CONJUNTOS DIFUSOS: TEORIA E APLICAÇÕES
Introdução à Teoria de Conjuntos Difusos. Operadores Difusos. Aritmética com Números Difusos. Relações Difusas. Equações Difusas. Lógica Difusa.
Teorias Correlatas. Aplicações. |
CE713 - ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
Metodologia Box & Jenkins para previsão e controle. Análise de Tendência, decomposição sazonal e Métodos automáticos de previsão:
Método de Brown para séries não-sazonais, método de Winters para séries sazonais e amortecimento linear de Holt. Modelos de
função de transferência. |
CE714 - GEOESTATÍSTICA APLICADA
Aspectos gerais de estatística espacial e geoestatística. Elementos de probabilidade e estatística aplicada à geoestatística,
inferência via verossimilhança e Bayesiana. Análise descritiva para dados geoestatísticos. Modelos geoestatísticos Gaussianos.
Estimação de parâmetros e predição. Incerteza nos parâmetros e predições. Modelos Gaussianos-transformados. Modelos lineares
mistos generalizados espaciais. Tópicos diversos: a) Anisotropia, b) Geoestatística multivariada, c) Comentários sobre outros
procedimentos/algoritmos; (krigagem indicatriz, simulação sequencial, campos aleatórios intrínsecos, krigagem disjuntiva, etc). |
CE715 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA MATEMÁTICA I
Cálculo de Probabilidades: Probabilidade: definições básicas. Variáveis aleatórias. Esperança matemática. Distribuição e esperança matemática.
Função geratriz de momentos e função característica. Lei dos grandes números e Teorema Central do Limite. Inferência Estatística: Amostragem
da distribuição Normal. Suficiência. |
CE716 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA MATEMÁTICA II
Inferência Estatística: Estimação: propriedades dos estimadores paramétricos, métodos de estimação; estimadores: EMV, UMVU e BLUE;
estimação por intervalo. Teoria da decisão e testes de hipóteses. Análise de Regressão: Regressão Linear e não-linear: uma abordagem
prática. |
CE717 - MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM META-ANÁLISE
Introdução. Problemas em Meta-análise e Diagnóstico. Testes de significância Estatística de resultados combinados. Estimação de tamanho de
efeito de experimentos simples e de uma série de experimentos. Métodos paramétricos e não paramétricos. Modelos fixo, aleatório e misto.
Síntese de coeficientes de correlação. |